01 FIELD AGENT
現場Agent実装
判断、確認、記録、報告を分解し、社内ナレッジやツールとつながるAI Agentを設計します。
現場の仕事を、AIが動ける形へ
AGENTIC AI / LLM / IoT IMPLEMENTATION PARTNER
MAGLABは、生成AIの使い方を教えるだけの会社ではありません。業務、物理現象、データの流れ、現場制約を観察し、人とAIが判断・実行・改善を分担できる「現場Agent」へ翻訳します。
AIを導入することが目的ではありません。現場の観測・判断・実行のループを分解し、AIが安全に動ける範囲から試します。2週間で、使う人が触れるプロトタイプと次の判断材料をつくります。
01 FIELD AGENT
判断、確認、記録、報告を分解し、社内ナレッジやツールとつながるAI Agentを設計します。
現場の仕事を、AIが動ける形へ
02 AGENTIC TRAINING
ツール講習ではなく、業務テーマを題材に、AIと人の役割を設計し、社内で改善を続ける力を育てます。
AIを使う人から、AIを動かす人へ
03 LOCAL LLM
機密情報、閉域環境、社内文書、現場データを扱う企業向けに、安全なAgent実行基盤を設計します。
安全に使える社内AI基盤
MAGLABの強みは、AIを導入する前段にあります。現場を観察し、物理・制約・業務フロー・データの粒度を第一原理でほどき、AIが判断できる問いに組み替えます。
生成AIを安全に、効果的に、現場で使えるようにするための研修を提供します。受講して終わりではなく、各社の業務に合わせたプロンプト集、利用ルール、業務テンプレートまで整備します。
全社員向けに、AIの基本、できること、リスク、日常業務での使い方を学びます。
営業、管理、製造、サポートなど部門ごとの実務を、AIに渡せる単位まで分解します。
RAG、AIエージェント、API活用、ローカルLLM評価など、技術者向けの実装テーマを扱います。
生成AI利用ガイドライン、部門別テンプレート、運用ルールづくりまで支援します。
クラウドAIだけでは扱いにくい機密情報、社内文書、現場データ、閉域環境に対して、ローカルLLMやオンプレAIの選定・検証・運用設計を支援します。小型モデルの評価、RAG構成、端末/エッジでの活用も相談できます。
クラウドとローカルを適切に使い分け、情報管理・運用負荷・現場利用のバランスを取ったAI活用を設計します。
テーマが決まっていなくても大丈夫です。現在の業務、使っているデータ、社内の制約を一緒に整理し、2週間程度で試せるプロトタイプや研修プランに落とし込みます。